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  • 餐廳和酒吧/酒廊
  • 自助停車
  • 商務中心
  • 洗衣服務
  • 美髮沙龍
  • 大廳免費報紙
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鄰近景點

  • 位於羅湖
  • KingKey 100 and KK Shopping Mall (0.1 公里)
  • Shing Wing Temple Shau Kei Wan (0.8 公里)
  • Xibaolou Celadon Museum (0.8 公里)
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下面附上一則新聞讓大家了解時事









記者洪聖壹/北京報導

在 2016 年很重要的一個發展趨勢,就是人工智慧,而美圖公司推出美圖T8,正式向外界宣佈他們將人工智慧的演算法結合自家數以千萬計的圖像數據,做出超越同業的自動自拍功能,而針對美圖開發人工智慧自拍,美圖CTO張偉認為,人工智慧才剛起步,未來還有更多可能性,包括各種人種對於美的定義,包括除了人臉以外的辨識,甚至還可望進軍醫美領域,協助人們對皮膚進行自我診斷。

▲美圖技術長張偉。(圖/記者洪聖壹攝)

*從人類識別到人工智慧:

美圖公司在 2016 年宣布為旗下自拍手機導入人類識別的能力,不過這次美圖T8的推出,其搭載的 MEIOS 3.5,建立在 Android M 作業系統之上,同時納入了獨家開發的圖像識別技術、環境光檢測技術、自動美肌技術、自動色彩技術等四大美顏黑科技,談的正是當前顯學- 人工智慧。

在以往人們在拍攝一張照片,需要東調一點、西修一點。然而美圖公司技術長張偉認為 ,如果鏡頭可以自己區分老人、小孩、男生、女生,那麼相對應給予的優化算法是不一樣的,好比說一個女生明明有化妝,那麼在氣色上面加強,就顯得過度,同樣一個男生,可能只希望膚色自然而已,稍微過度一點點的妝都不能接受,所以美圖就開始給這些不同的人不同的效果,藉此縮短人們優化照片的時間,提供更多便利性。

▲透過美圖T8的人工智慧自拍,不用修整就可以推算出相對應的最佳優化效果。(圖/記者洪聖壹攝)

概略來說,美圖公司發展人工智慧的方向,比較著重在發展較為成熟的圖像辨識領域上面,但是這不單單是只有包括人臉辨識。劉偉以美圖的圖像識別為例,這項技術會探索各種不同的識別方式,是一種『通用物體』的分類,一旦看到一張照片,圖像識別會徹底把場景跟背景分開,一旦輸入的是人,那麼被分類到的類別就是人物,如果是一輛車或者樹,一樣也會被識別成其他物體,他透露,美圖不會只做人的部分,後面會加入更多圖像的分類。

*人工智慧就像工具,藉和數據才能挖到「石油」

談到與晶片廠、Google、Facebook 等發展人工智慧技術公司的合作,張偉說:「這些AI 就好像一個工具,每個人都知道有這些工具,有些人有數據,搭配這些工具,把『石油』挖出來...這是我們一直想探索的事情。」

張偉強調,美圖並沒有跟第三方溝通這些事情,但是會應用一些第三方的工具,像是應用Google 機器學習演算法Tensorflow 來去做一些數據處理,或是應用 Facebook touch 來去輔助,但是這些並不代表美圖的人工智慧是透過這些第三方工具完成的,以美圖公司的立場是,把這些市場上的人工智慧當作工具,然後自助旅行便宜住宿搭配自己的數據去做出像是自拍調整功能等新的應用出來。

張偉表示,人工智慧從 2006 年才有很大的突破。在 2006 年之前,圖像分類像是自動分辨這張圖是人、還是狗,錯誤率大約超過 30%,2006 年之後,辨識度突然提升 10%,是很大的突破性。

而相對於機器,人類對於大數據分析能力是有限的,但是機器不會,機器做分類只做一件事情,就是找出 A 跟 B 有什麼不一樣的地方,好比說你給機器 3 萬個女生,並給予各種不同的美醜定義,好比說鼻孔太大、眼睛太小,AI 不認為是美;AI 會認為眼睛比較大、鼻孔剛剛好、額頭露出不會過多,當然跟美圖抓的大數據有關,事前也有人工經過大約審美,並且持續給予更多數據,透過不斷的機器學習機制,人工智慧就可以很快速的從這 3 萬張照片中挑出美醜,並且做進一步對應的動作,而這動作是一致性的,像是一個人眼睛已經夠大、鼻子已經夠小、額頭已經剛剛好,可能這個人已經夠美了,人工智慧反而會往回調整一些,太瘦了,會讓你胖一點,人工智慧是一個帶有主動探索真實存在的東西。

*人工智慧只是剛起步而已...

談到人工智慧結合拍照技術方面,他認為人工智慧只是剛起步而已,當你給他不同的參數、新的審美觀、新的技術,人工智慧甚至就會發展出個性來,接下來還會因應不同民族對審美的不同來去做進一步的調整。美圖公司希望這個東西是常用工具,而不是只是針對特定的人種定義美醜。

此外,未來也可以應用在醫美,像是世界上很多罕見的皮膚狀況,可以透過偵測皮膚,拍了之後就可以發現恨多罕見的狀況,並做相對應的建議,進而去詢問專業的醫師,這就像下圍棋、下撲克,透過更多的數據,就可以做出更加的診斷,這部分是可以探索的。

好康推薦*採用聯發科晶片不僅成本考量

最後有媒體詢問到手機搭載的處理晶片問題,張偉認為從一個成熟方案到另一個成熟方案,會是一個很大的問題,像是高通跟聯發科聽起來一樣都是 base 在 Android 系統的晶片廠商,但是很多人工智慧的技術,其實都要牽動到硬體,好比說要動到防震功能要調用到陀螺儀,很多算法是跟硬體綁在一起,這種從驅動層面開始結合算法來去做處理是美圖的優勢,當然為了拓展手機全球事業版圖,從而選擇不一樣的晶片,美圖公司都會考慮,但在這之前會權衡遷移成本、製造成本、海外佈局效率、是不是非做不可、最大競爭力與在哪個平台做得好等等因素,才會做最終抉擇。

▲人工智慧發展要綁定硬體,即便更換處理器公司,也是一個大工程。(圖/記者洪聖壹攝)



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旺報【記者葉文義╱台北報導】

2016年台股主要在權值股及相關概念股領頭上攻,第4季又有升息概念股和原物料類股加持,持續站穩在9000點以上;儘管受外資長假效應致使上周交投相對清淡,短線上觀望氣氛濃厚、盤面明顯缺乏方向,不過,上周五加權指數仍上漲逾百點,收在9253.5點,漂亮封關;累積全年加權指數上漲逾900點,漲幅近11%。展望2017年元月行情,隨著長假結束,外資可望逐步歸隊,元月紅盤機率高。

安聯台灣科技基金經理人廖哲宏表示,台股2016年在高殖利率題材、科技新品以及電子旺季表現優於預期等題材帶動下,交出漂亮成績單。不過,近期盤面上除了受到外資長假效應影響,成交量偏低之外,另外因為今年農曆春節較往年提早到來,影響到不同產業廠商鋪貨時程或者是補庫存的進度,亦增添判斷上的諸多不確定性。

企業盈餘雙位數成長

富蘭克林華美第一富基金經理人周書玄表示,美股雖因獲利了結賣壓拉回,但指數仍力守支撐,評估元月走勢仍有機會維持強勁。台股在景氣持續復甦與美股後勢看好之下,長線多頭氣勢可望獲得支撐,短線若有拉回,只要半年線守穩不跌破,均有利後續彈升,預估元月上旬大盤將在季線與半年線來回整理,唯仍須留意外匯市場的變化,尤其是美元走強對亞幣表現的影響。

布局上,周書玄表示,觀察去年第4季台股資金的流動變化,仍以原物料及金融類股為短期首選;而面板股在大陸減產、韓國頻頻關廠下,台灣相對具有優勢,加上農曆春節消費旺季,亦看好第1季中下旬表現。

台股近期呈現量縮整理格局,台新台灣中小基金經理人王仲良表示,受到量能低迷的影響,預估加權指數短期不脫區間盤整格局,不過,受惠庫存回補效應,以及2016年總經低基期因素,預期先進國家下個年度經濟成長可望揚升,加上大陸在供給改革達成目標下,估計在2017年第1季以前,全球總經數據仍處於向上循環,建議逢低可積極布局2017年的業績成長股。

拉回到基本面,廖哲宏表示,台股2017年盈餘預估年成長率有機會呈現11%的雙位數成長,若以此來看,台股未來1年仍有望受惠盈餘成長帶動的上漲優惠,保守資金仍將相對青睞高股息股票,預期台股高現金股息特性仍相對具有吸引力。

台股殖利率預估有4%

廖哲宏表示,今年以來需求疲軟的iPhone將於明年邁入超級換機潮,台灣電子產業一半以上獲利仰賴蘋果供應鏈,受惠甚大,預期高股息、iPhone題材將是2017年台股投資的雙主軸。

周書玄表示,整體而言,台股今年主要動能將來自於基本面改善,隨著景氣緩步回升,GDP小幅度上揚,2017年企業獲利將持續提升,股市以溫和上漲機率較大,布局聚焦趨勢向上產業與個股,上游優於下游。至於今年備受外資青睞的高殖利率個股,雖然台股殖利率今年預估有4%,仍具有一定的吸引力,但在美國十年公債持續上揚的情況下,台股高殖利率的誘因將略為降低,市場的選股操作邏輯將又回到盈餘高成長個股,評估獲利能見度高又有基本面加持的中小型業績股2017年可望較權值股及大盤更有機會。

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